- Python で学ぶ音楽信号分析と音楽アプリ開発 目次
Python で学ぶ音楽信号分析と音楽アプリ開発 目次
1. まえがき
2. 準備
2.1 オーディオファイル操作
- 全オーディオファイルとオーディオファイルを含む全ディレクトリを取得 - Wizard Notes
- librosaにおける16-bitでのWAV書き出し - Wizard Notes
- Windowsで特定の拡張子以外のファイルをまとめてコピー - Wizard Notes
- Python: waveモジュールを使ったWAVファイル読み込みとNumPy化 (8-bit, 16-bit, 24-bit, 32-bit int) - Wizard Notes
- Python: waveモジュールをハックしてfloat形式のwavファイルを読み込みnumpy配列に変換する - Wizard Notes
2.2 オーディオファイルの読み込み／書き込み
- LibROSA: ステレオ信号のWAV書き出し（write_wav）におけるstruct.errorの解決方法 - Wizard Notes
- librosa.core.load() のバックエンドが audioread から PySoundFile に代わった件 - Wizard Notes
- Python：soundfile を使ったオーディオファイル (.wav, .flac, .aiff, .raw, etc.) の読み書き - Wizard Notes
- Python：様々な拡張子＆複数の楽曲ファイルを読み込んでNumPy配列として格納（wav, flac, mp3, aac, m4a, alac, etc.） - Wizard Notes
- Python：audioread で mp3, aac, m4a 形式のオーディオファイルをNumPy配列として読み込む - Wizard Notes
2.3 音楽分析分析・アプリ開発向けのPython ライブラリ
- PyAudio でリアルタイム再生録音・音加工（モノラル録音⇒ステレオ再生）の実装テンプレート - Wizard Notes
- Windows＋Python 3.7, 3.8, 3.9, 3.10 でのPyAudioのインストール方法・エラー対処 - Wizard Notes
2.4 データセット
3. 音楽信号分析のための基本処理
3.1 信号処理
- 線形畳み込みのforループでのナイーブな実装 (Python) - Wizard Notes
- 双2次フィルタ (Biquad Filter) の周波数特性一覧 - Wizard Notes
- SciPyを使ったデジタルフィルタの周波数応答プロット - Wizard Notes
- Python:matplotlibで双2次フィルタの極・零点をプロット - Wizard Notes
3.2 周波数分析
- np.fft.fftとnp.fft.rfftの処理速度の比較 - Wizard Notes
- librosa.core.magphaseで振幅スペクトルと位相スペクトルを複素信号から抽出 - Wizard Notes
- Python PyFilterBankで環境音をオクターブバンド分析 - Wizard Notes
- 様々なサンプリング周波数に対応した K-weighting フィルタの設計 - Wizard Notes
- PythonのMDCT（修正離散コサイン変換）ライブラリ: mdct - Wizard Notes
- Python: A特性や他の特性を使った周波数重み付けの実装 (聴感補正，騒音測定) - Wizard Notes
3.3 音高分析（定Q変換）
- Python：信号長に近い2の累乗（2**n）のFFTフレームサイズを求める - Wizard Notes
- 定Q変換 (CQT: Constant-Q Transform) の 解説（音高・コード・メロディの分析向け） - Wizard Notes
- 定Q変換のリアルタイム向けPython実装の解説（音高・コード・メロディの分析向け） - Wizard Notes
- LibROSA：音高分析のための定Q変換（CQT）と、逆定Q変換の性能評価 - Wizard Notes
- 再帰的ダウンサンプリング法による定Q変換 (CQT) のPython 実装とアルゴリズム解説 - Wizard Notes
- 定Q変換のPython 実装のアルゴリズム／実装方法による計算速度の比較 - Wizard Notes
- 定Q変換のPython 実装：バッチ処理向けの実装方法の紹介と計算速度の比較 - Wizard Notes
3.5 時間的な処理
3.4 空間的な処理
- MS処理のためのMid/Side変換の実装解説（Pythonスクリプト付き） - Wizard Notes
- ステレオ楽曲の位相差を確認できるフェーズメーターの作り方（極座標ベース） - Wizard Notes
3.5 音の分離
3.6 リサンプリング
- Pythonとresample_polyでオーバーサンプリング - Wizard Notes
- Python resampyで音声・音楽ファイルをリサンプリング（アップ／ダウンサンプリング） - Wizard Notes
3.7 ピッチシフト／タイムストレッチ
- Python：LibROSA のフェーズボコーダで時間伸縮・ピッチシフト librosa.phase_vocoder - Wizard Notes
- Python LibROSA で音楽・歌声（ボーカル）をピッチシフト librosa.effects.pitch_shift() - Wizard Notes
- Python LibROSA で音楽・歌声をタイムストレッチ（時間伸縮） librosa.effects.time_stretch() - Wizard Notes
3.8 ラウドネス正規化
- Audacity でラウドネスノーマライゼーション - Wizard Notes
- pyloudnormで平均ラウドネス値 (LUFS) 算出／ラウドネス正規化 - Wizard Notes
- pyloudnormで学ぶ平均ラウドネス値 (LKFS/LUFS) の算出・実装方法 - Wizard Notes
3.9 教材
4. 音楽の構成要素の分析
4.1 テンポ・BPM
- Pythonで楽曲のリズム・テンポ分析: Novelty Curve (楽曲変化検知曲線) - Wizard Notes
- LibROSA：音楽のBPM・テンポ分析に便利なテンポグラムを数行で実装 - Wizard Notes
- Pythonで楽曲のリズム・テンポ分析: テンポグラム (Tempogram) - Wizard Notes
- Python で楽曲のBPMを自動算出する方法 - Wizard Notes
- Python: LibROSAによるBPM自動算出の詳細 - Wizard Notes
4.2 コード（和音）
- Python (LibROSA) で音高 ・クロマ特徴を算出する方法 - Wizard Notes
- ロバスト主成分分析（Robust PCA）によるメロディ・歌声抽出（Python実装） - Wizard Notes
- Python + LibROSAでクロマ特徴（クロマグラム）を使って和音推定：(1) テンプレートマッチング - Wizard Notes
- Python: PyTagLibで音楽ファイル (wav, flac, mp3, m4a, aac) のタグ情報抽出 - Wizard Notes
4.3 メロディ
- LibROSA ver. 0.8.0 で基本周波数推定（YIN, pYIN） - Wizard Notes
- LibROSAにおける Salience （顕著性）スペクトログラムの算出方法の解説 - Wizard Notes
- librosa.salience() によるSalience (顕著性) スペクトログラムの抽出 - Wizard Notes
4.4 歌声・音色
- フォルマント強調フィルタの設計に関する備忘録 - Wizard Notes
- ボイスチェンジャー向けフィルタ設計：周波数ワープによるフィルタ係数の修正と実装方法 - Wizard Notes
- チェビシェフ多項式のナイーブな実装 - Wizard Notes
- LibROSA で MFCC（メル周波数ケプストラム係数）を算出して楽器の音色を分析 - Wizard Notes
- Python:LibROSAのLPC (線形予測分析)を使って音声・歌声分析 - Wizard Notes
4.5 音響特徴量
- Pythonの心理音響評価モジュール／開発フレームワーク"MoSQITo"の紹介 - Wizard Notes
- Pythonの心理音響評価モジュール"MoSQITo"でオーディオデータからラウドネスを算出 - Wizard Notes
- PythonとMoSQIToで学ぶ、ラウドネス (sone) の算出および実装方法 (Zwicker method) - Wizard Notes
4.6 楽曲構成・区間
5. 音楽信号分析に基づく要素技術
5.1 クロスフェード処理
- Pythonによる音響音楽信号処理：クロスフェード自動生成 (1)アルゴリズムの概要 - Wizard Notes
- Pythonによる音響音楽信号処理：クロスフェード自動生成 (2)フェードイン・フェードアウト関数 - Wizard Notes
5.2 自動作曲
6 メタデータ収集・処理
6.1 テキスト処理
6.2 データ利用・著作権関連
6.3 Web 上でのメタデータ収集
- Pythonで邦楽アーティスト名一覧をスクレイピング - Wizard Notes
- YouTubeの音楽をPythonで解析：youtube-dlによる動画メタデータ収集 - Wizard Notes
6.4 音楽配信サービスの API 利用
- Spotify Web API で取得できる音響・楽曲特徴量の一覧 - Wizard Notes
- Python用 Spotify Web API (spotipy) の楽曲・アーティストを検索（インストール方法，サンプルコード） - Wizard Notes
- Python で iTunes Search API を叩いて iTunes Storeの音楽を検索する - Wizard Notes
- YouTubeの音楽をPythonで解析：YouTube Data APIによる複数の動画コンテンツID・メタ情報収集 - Wizard Notes
6.5 メタデータ処理ライブラリ (Mutagen, PyTagLib)
- Python: Mutagenで複数のAAC (.m4a) 音源からタグ・メタ情報を抽出 - Wizard Notes
- Mutagenチートシート: MP3, AAC (.m4a), FLACのタグ・メタデータ抽出 - Wizard Notes
- Python+Mutagenで、複数の楽曲から情報（楽曲の長さなど）を高速に抽出 - Wizard Notes
- Python: PyTagLibで音楽ファイル (wav, flac, mp3, m4a, aac) のタグ情報抽出 - Wizard Notes
7 音楽信号分析の利用例
7.1 市販楽曲・アーティストのテンポ分析
7.1.1 東方プロジェクト
- 東方プロジェクト原曲（紅魔郷～輝針城）のBPM分析 - Wizard Notes
- 東方プロジェクト原曲の、BPM/テンポの似た曲データベースを作ってみた - Wizard Notes
- 東方プロジェクトの音楽をデータ分析：テンポ特徴＋主成分分析＋類似度行列で楽曲推薦 - Wizard Notes
7.1.2 Perfume
- Perfume The Best "P Cubed" の全52曲をテンポ特徴でクラスタ分析 - Wizard Notes
- Perfume The Best "P Cubed"で、BPM/テンポの似た曲を探せるデータベースの作成 - Wizard Notes
- Perfume The Best "P Cubed" の全52曲をデータ分析：テンポ特徴＋主成分分析＋類似度行列で楽曲推薦 - Wizard Notes
7.1.3 L'Arc-en-Ciel
7.1.4 米津玄師
- 米津玄師のアルバム収録曲の BPM 一覧（diorama, YANKEE, Bremen, BOOTLEG, STRAY SHEEP） - Wizard Notes
- テンポ分析に基づく米津玄師の似た曲データベース（diorama, YANKEE, Bremen, BOOTLEG, STRAY SHEEP） - Wizard Notes
- 「米津玄師の似た曲データベース」作成のための類似曲検索システム設計 - Wizard Notes
8 Pythonでの音楽ソフトウェア開発
8.1 PyQt / PyQtGraph を使ったアプリ開発
- Python + PyAudio で作る、リアルタイムスペクトルアナライザ（ループバック録音対応） - Wizard Notes
- Python+PyAudioで作るリアルタイム音高アナライザ - Wizard Notes
- Python: PyQt5のQPushButtonで作る簡易ピアノ鍵盤 - Wizard Notes
- https://www.wizard-notes.com/entry/dev/pyqt5-pyaudio-simple-synthesizer
- Python: PyQt5とPyAudioで作るBPM計測アプリ - Wizard Notes
- Pythonで作る、信号処理開発プラットフォーム用の音楽プレイヤー - Wizard Notes
- Pythonで作る音楽プレイヤー：PyQt5 で簡易GUI作成 - Wizard Notes
- PyQtで作るdB単位の音量フェーダー - Wizard Notes
- 双2次フィルタのPythonライブラリ"PyQuadFilter"を作ってみました - Wizard Notes
- 双2次フィルタの自作Pythonライブラリ PyQuadFilter 更新 - フレームベース処理対応 - Wizard Notes
- Python matplotlibでスペクトログラムのリアルタイムでのプロット実装 - Wizard Notes
- 2021.4.11 制作音源分析ソフト"Sophiear"開発記録（wxPython, Numpy, PyInstaller） - Wizard Notes
- matplotlibを使ってリアルタイムで折れ線グラフをプロット - Wizard Notes
- matplotlib: 折れ線グラフのリアルタイムプロットでラベルやカラーなどの属性を変える（音声信号でのデモ付き） - Wizard Notes
- Python: PyQtGraphでリアルタイムプロット／アニメーション（サンプルコード・実装デモ付き） - Wizard Notes
- Python：PyQtGraphで散布図グラフをリアルタイムプロット - Wizard Notes
- Python：PyQtGraphで2次元波動方程式の数値シミュレーションをリアルタイムプロット（有限差分法） - Wizard Notes
- 音の広がりや位相差を可視化するリサージュメーター（ゴニオメーター）のPython実装 - Wizard Notes
- Python：音の広がりや位相を見るフェーズスコープをPyQtGraphとPyAudioで実装 - Wizard Notes
- Python：PyQtGraphでメルスペクトログラムをリアルタイム描画 - Wizard Notes
- Pythonで12音平均律の各音高をカラフルにライブプロット - Wizard Notes
8.2 Flaskを使ったサーバサイドでの処理系構築
- Flask+Flask-Dropzone+LibROSAで作るオーディオ信号処理基盤 - Wizard Notes
- Flask：Webアプリでサーバ上のオーディオファイルを再生・ダウンロード - Wizard Notes
- Flask：Webアプリでサーバ上のオーディオファイルを再生・ダウンロード（Blueprint版、デモ付き） - Wizard Notes
- Flask：オーディオファイルをjQuery.ajaxでアップロードしながら、クライアント側でローカルのファイルを再生 - Wizard Notes
- Flask：オーディオファイルをjQuery.ajaxでアップロードしながら、クライアント側でローカルのファイルを再生 - Wizard Notes
- 音楽系Webサービスのインフラ構築：DockerでNginx+uWSGI+Flask+ffmpeg+LibROSA - Wizard Notes
- 楽曲クロスフェード作成支援サービスの試作開発まとめ - Wizard Notes