Programming
はじめに 直列移動平均フィルタ (Cascaded moving average) N 次 CIC フィルタ リサンプリングでの利用 まとめ 参考文献 はじめに www.wizard-notes.com 上記の記事で紹介した移動平均フィルタですが、こちらを応用したフィルタとして直列移動平均フィルタと…
※2022/9/28: λの算出式の符号が間違っていたためプロットとともに修正 信号処理におけるフィルタとしては、ローパス／ハイパスフィルタのような振幅特性を活用するフィルタが良く知られています。 しかし、一方で位相特性のみに影響を与えるオールパスフィル…
www.wizard-notes.com 上記の例の派生版です。 やりたいこととしては、 複数ある QWidget （個々のGUI）を表示 ここのQWidget はQMainWindowと結合していない QMainWindowは与えられた複数の QWidget を表示する となります。 なお、下記の例ではQMainWindow…
元ネタ： www.pythonguis.com PyQtを使って実用的なアプリを作ろうとすると、描画や設定などの画面を個別に表示するために複数ウィンドウを実装したいことがあります。 まず、素直に以下のようなコードを実装・実行してみます。 import sys from PyQt5.QtWid…
以前の記事では，低域・高域を別々に処理するようなマルチバンド処理（オーディオクロスオーバー）を実現するフィルタバンクの例として、2バンドの場合の実装方法を紹介しました． www.wizard-notes.com ただ，より実用的なプラグイン／ソフトウェアを作るこ…
低域・高域のような周波数帯域別に信号処理する場合、いい感じに帯域を分割するフィルタが必要になります。 ソフトウェア／プラグインの具体例としてはマルチバンドコンプレッサが挙げられます。 このような回路の特性としては、音質に影響を与えるような振…
はじめに 音の高さの分析は，メロディや和音の推定に使われる重要な前処理です． 本ブログではこれまで，音の高さの分析手法として一般的である，定Q変換やフーリエ変換を使う手法を紹介してきました． www.wizard-notes.com これらの手法は周波数領域で信号…
オーディオ信号の再生速度・音高の変更はよく利用される処理です。 そのアルゴリズムはいくつかありますが、リアルタイム処理向けの手法としてはフェーズボコーダという手法があります。 Pythonでは、音楽信号分析ライブラリLibROSAにおいてフェーズボコーダ…
Pythonで音声や歌声、楽器音などの収音・再生・録音を行うためのライブラリとしてはPyAudioが知られていますが、 低遅延であるASIO規格が利用できない Python 3.7 以上には非対応 というデメリットがあります*1。 Python 3.7 以上でASIO対応デバイスを利用可…
久しぶりに Web Audio API を使ったコードを書いていたら、音を読み込んで再生するだけの簡単なサンプルコードでも音が鳴らないという現象に遭遇しました。 class AudioPlayer { constructor() { this.isPlaying = false; } init = () => { window.AudioCont…
Flask と React でWebアプリを設計する練習として、フォームからPOSTでデータを送信／受信する簡単なWebアプリを作成してみました。 フォルダ／ディレクトリ構成 実行方法（ローカル） 実行例 プログラム Python Flask (app.py) JavaScript (main.jsx) HTML …
1次元の数値→16進数カラーコード HTML 表の自動生成 まとめ 1次元の数値→16進数カラーコード データ分析をするアプリ／プログラムでは、数値に基づいて色をグラデーションさせたいということが多々あります。 例えばPythonでは、matplotlib を使ったプロット…
www.wizard-notes.com 2021年7月に、開発中であるテンポ分析に基づく類似曲分析システムの設計・実装を一から見直し、米津玄師の似た曲データベースを作りました。 この類似曲分析システムの全体像と、各処理で使われている技術の紹介、そしてシステム設計・…
最近新しい Web 音楽アプリを作ろうと考えています。 音楽関係の信号／情報処理はPythonを使いたいため、 サーバサイド: flask クライアントサイド: React という構成を検討しています。 React の勉強と理解のためにサンプルコードを走らせたり、実装した各…
市販楽曲の情報を入手する手軽な手段として、Spotify Web APIがあります。 以前の記事では、キーワードを入力して楽曲を検索していました。 www.wizard-notes.com しかし、この方法だとあるアーティストの名前をキーワードとして与えても、そのアーティスト…
楽曲の検索やメタ情報に関する Web API を提供しているサブスクリプション型音楽サービスはいくつかあります。 中でも Spotify Web API は様々な機能が提供されています。手軽に使えますし楽曲数も多いため、オススメの API です。 github.com 今回は、Spoti…
以下の記事にありますように、Python ではオーディオファイルの読み込むライブラリが複数あります。 しかし，.mp3, .aac, .m4a といった圧縮コーデックを読み込むものは多くありません。 www.wizard-notes.com 今回紹介する audioread では ffmpeg のような…
音楽の分析方法としてBPM・テンポの分析は非常に重要です。 BPM・テンポの分析を行うことで、楽曲の雰囲気、ノリ、音楽ジャンルといった全体的な特徴を捉えることができます。 BPM・テンポの分析方法としては、テンポグラムという便利な手法があります。 テ…
表題のとおり，様々な拡張子に対応し，複数の楽曲ファイルを一括でNumpy配列に変換する関数です。 大量の音楽ファイルを分析する場合にオススメです。 ファイルの読み込みは librosa.load() を使っています。 librosa.load()は引数にサンプリング周波数を与…
前回の記事では，音楽信号の音高分析に便利な定Q変換 (CQT)のアルゴリズムや実装方法による計算速度の比較を行いました。 www.wizard-notes.com 結果として，再帰的ダウンサンプリング法による定Q変換がリアルタイム処理で実用的な計算速度であることが分か…
音楽信号の音高分析に便利な定Q変換 (CQT)。 これまでにいくつか計算アルゴリズムや実装方法の種類を紹介してきました。 おそらく再帰的ダウンサンプリング法が速いと思っていたのですが、条件によっては疎行列計算と変わらないことがあったりと、実環境での…
定Q変換 (CQT)は歌声・音楽の音高／メロディ／和音を分析するのに便利な周波数分析方法です。 例えば，CQTスペクトログラムを算出すれば各音高（ドレミファ…）がどのくらいの強さで鳴っているかを時系列で観察することができます。 以下の記事では、定Q変換…
YouTubeやニコニコ動画のような動画サービスで0.5倍・2倍速再生が使えるのが一般的になっています。 また、サンプリングされた波形素材の時間伸縮がDAWの基本機能として搭載されていて、曲のタイミングやテンポに上手く合わせて波形素材をいい感じの長さで鳴…
はじめに 音信号を分析する時間周波数分析手法としてはSTFT（短時間フーリエ変換）が良く使われますが，特に音楽を対象にして音高、コード、メロディなどを分析する場合は定Q変換（CQT）という手法が便利です。 www.wizard-notes.com www.wizard-notes.com …
定Q変換は音楽信号の音高・コード・メロディ分析に相性の良い周波数分析手法です． この記事では，前回の定Q変換 (CQT: Constant-Q Transform) の 解説 の内容をPythonで実装する方法を解説します． Pythonの実装ですが，C++やJavascriptなど，様々な言語で…
7万枚の手書き数字の画像＋ラベルのデータセットである MNIST は，今では機械学習・深層学習のHello Worldとして非常に多くの人に利用されていて有名です． MNISTの1つのデータは 白黒画像・28x28ピクセル，全体でも7万件なので大規模データですがデータセッ…
データをクラスタリングするアルゴリズムの代表的な手法の一つとして，K-means (k平均法)が知られています. シンプルな動作原理でクラスタリングできるので取っつきやすく，また，新たな仮定や制約を追加することで様々な派生アルゴリズムが提案されてきまし…
PyQtGraphの複数の線グラフプロットを利用して，12音平均律で音高ごとに色を変えてライブプロットしたら綺麗＆役立つかなと思い作ってみました． もう少しブラッシュアップしようと思ったのですが，後述の理由でお蔵入りになったので，供養としてソースコー…
音楽再生ソフトやプラグインでよく見かける，スペクトログラムのリアルタイムプロット． どの周波数帯域で音が鳴っているのかをリアルタイムで可視化できるので非常に便利です． Pythonでスペクトログラムのリアルタイムプロットをやろうとすると，やはりリ…
PyQtGraph example Python をver. 3.8にアップデートして PyQtGraphをインストール後，PyQtGraphを使ったスクリプトを実行した際に以下の2つのエラーが発生しました． ImportError: cannot import name 'sip' from 'PyQt5' Exception: pyqtgraph requires Qt…
