Wizard Notes

Pythonを使った音楽信号分析の技術録、作曲活動に関する雑記

高次のバターワースフィルタ(ハイパス)の不安定性について scipy.signal.butterworth

マルチバンド処理用のフィルタバンク実装でバターワースフィルタによるハイパスフィルタを使おうとすると,7次くらいから周波数応答が不安定になりました. ハイパスフィルタ 周波数応答をプロット してみると,scipy.signal.butterworthのハイパスフィルタ…

Python:変数がNumPy配列かどうか判別する方法

Pythonで数値計算や信号処理をしていると,NumPy配列かどうか判別したいことがあります. import numpy as np np_array = np.array([0, 1, 2]) type(np_array) #=> <class 'numpy.ndarray'> type(python_list) #=> <class 'list'> 以上の例から NumPy配列とPythonのリストオブジェクトは異なるため</class></class>…

Python:マルチバンド処理用フィルタバンクのクラス設計・実装・動作検証

以前の記事では,木構造のような信号処理フローのマルチバンド処理を紹介しました. この記事では、実装・利用しやすさに着目して信号処理フローを再設計・実装します。 設計 以前の記事では木構造の処理フローでしたが,今回は低域のカットオフ周波数から徐…

オーディオクロスオーバー向け補完フィルタ(バターワース)でのオールパスフィルタのフィルタ係数算出と検証

以前の記事で,低域・高域を別々に処理するようなマルチバンド処理(オーディオクロスオーバー)の実装方法を紹介しました. www.wizard-notes.com www.wizard-notes.com 上記の記事では,補完フィルタのローパス・ハイパスフィルタの並列接続したことで生成…

複数の2帯域分割(補完)フィルタを使ったマルチバンド処理のPython実装(3バンド以上)

以前の記事では,低域・高域を別々に処理するようなマルチバンド処理(オーディオクロスオーバー)を実現するフィルタバンクの例として、2バンドの場合の実装方法を紹介しました. www.wizard-notes.com ただ,より実用的なプラグイン/ソフトウェアを作るこ…

Python:FIR/IIRフィルタの直列/並列接続の周波数応答(伝達関数)プロット (scipy.signal.freqz)

複雑な信号処理プラグインを開発する場合、複数のFIR/IIRフィルタを組み合わせることがよくあります。 そこで,FIR/IIRフィルタの直列/並列接続時の周波数応答をプロットするサンプルコードを作成しました。 回路全体の伝達関数を確認するだけでなく、フィル…

Pythonでゲーム音楽(チップチューン)の基本波形を生成(サイン波,矩形波,のこぎり波,三角波,白色雑音)

シンセサイザ(オシレータ)の基本波形として一般的なサイン波,矩形波,のこぎり波,三角波,白色雑音は,ファミコンのBGMのようなゲーム音楽(チップチューン)の作成や音信号処理のテストでよく利用されます. サイン波は基本周波数(音高)をとすると, …

マルチバンド(オーディオクロスオーバー)処理を実現するフィルタ(Butterworth, Linkwitz-Riley)のPython実装(2バンド)

低域・高域のような周波数帯域別に信号処理する場合、いい感じに帯域を分割するフィルタが必要になります。 ソフトウェア/プラグインの具体例としてはマルチバンドコンプレッサが挙げられます。 このような回路の特性としては、音質に影響を与えるような振…

Pythonでゼロ位相フィルタリング (scipy.filter.filtfilt)

はじめに ゼロ位相フィルタリングの実装方法 scipy.signal.filtfiltを使ったゼロ位相フィルタ lfilter x 2 でのゼロ位相フィルタリング 参考Webサイト はじめに 双2次フィルタ (SOS) やバターワース/チェビシェフフィルタなどといったIIRフィルタは,FIRフ…

Python:半音ごとに音高を抽出するIIRフィルタバンクの作成と使い方 (librosa.filters.semitone_filterbank)

はじめに 音の高さの分析は,メロディや和音の推定に使われる重要な前処理です. 本ブログではこれまで,音の高さの分析手法として一般的である,定Q変換やフーリエ変換を使う手法を紹介してきました. www.wizard-notes.com これらの手法は周波数領域で信号…

Python: 高品質フェーズボコーダ pyrubberband でタイムストレッチ・ピッチシフト

オーディオ信号の再生速度・音高の変更はよく利用される処理です。 そのアルゴリズムはいくつかありますが、リアルタイム処理向けの手法としてはフェーズボコーダという手法があります。 Pythonでは、音楽信号分析ライブラリLibROSAにおいてフェーズボコーダ…

Python-sounddevice で音声や歌声をリアルタイム収音・再生・録音

Pythonで音声や歌声、楽器音などの収音・再生・録音を行うためのライブラリとしてはPyAudioが知られていますが、 低遅延であるASIO規格が利用できない Python 3.7 以上には非対応 というデメリットがあります*1。 Python 3.7 以上でASIO対応デバイスを利用可…

Chromeで Web Audio API の音が鳴らない現象への対処 (Warning: The AudioContext was not allowed to start)

久しぶりに Web Audio API を使ったコードを書いていたら、音を読み込んで再生するだけの簡単なサンプルコードでも音が鳴らないという現象に遭遇しました。 class AudioPlayer { constructor() { this.isPlaying = false; } init = () => { window.AudioCont…

React+Python Flask:数値入力フォームのデータをPOSTで送信するWebアプリ例

Flask と React でWebアプリを設計する練習として、フォームからPOSTでデータを送信/受信する簡単なWebアプリを作成してみました。 フォルダ/ディレクトリ構成 実行方法(ローカル) 実行例 プログラム Python Flask (app.py) JavaScript (main.jsx) HTML …

Python:数値で色をグラデーションさせて16進数カラーコードとして取得&HTML 表の自動生成 (matplotlib)

1次元の数値→16進数カラーコード HTML 表の自動生成 まとめ 1次元の数値→16進数カラーコード データ分析をするアプリ/プログラムでは、数値に基づいて色をグラデーションさせたいということが多々あります。 例えばPythonでは、matplotlib を使ったプロット…

「米津玄師の似た曲データベース」作成のための類似曲検索システム設計

www.wizard-notes.com 2021年7月に、開発中であるテンポ分析に基づく類似曲分析システムの設計・実装を一から見直し、米津玄師の似た曲データベースを作りました。 この類似曲分析システムの全体像と、各処理で使われている技術の紹介、そしてシステム設計・…

テンポ分析に基づく米津玄師の似た曲データベース(diorama, YANKEE, Bremen, BOOTLEG, STRAY SHEEP)

テンポ分析に基づく類似曲検索AIを使って、 米津玄師の似た曲データベースを作ってみました。 分析曲は、以下の5つのアルバムの収録曲全74曲としました。 diorama YANKEE Bremen BOOTLEG STRAY SHEEP 類似曲検索AI は、表中の「類似度」が 1.0 に近いほど基…

python の ローカルwebサーバ で React の勉強のためのサンプルコードを動かす

最近新しい Web 音楽アプリを作ろうと考えています。 音楽関係の信号/情報処理はPythonを使いたいため、 サーバサイド: flask クライアントサイド: React という構成を検討しています。 React の勉強と理解のためにサンプルコードを走らせたり、実装した各…

Python:あるディレクトリの複数の特定拡張子ファイルをまとめて削除

Pythonでファイル処理をしていると、例えば、 「あるディレクトリ(フォルダ)の中にある、 ".png"と".wav"と".txt"という拡張子のファイルを全て削除したい」 というような状況がよくあります。 このような、あるディレクトリの複数の特定拡張子ファイルを…

Python:Spotify Web API であるアーティストの全てのアルバムの全楽曲情報を取得する

市販楽曲の情報を入手する手軽な手段として、Spotify Web APIがあります。 以前の記事では、キーワードを入力して楽曲を検索していました。 www.wizard-notes.com しかし、この方法だとあるアーティストの名前をキーワードとして与えても、そのアーティスト…

Python用 Spotify Web API "spotipy" の楽曲・アーティストを検索(インストール方法,サンプルコード,API仕様)

楽曲の検索やメタ情報に関する Web API を提供しているサブスクリプション型音楽サービスはいくつかあります。 中でも Spotify Web API は様々な機能が提供されています。手軽に使えますし楽曲数も多いため、オススメの API です。 github.com 今回は、Spoti…

Python:audioread で mp3, aac, m4a 形式のオーディオファイルをNumPy配列として読み込む

以下の記事にありますように、Python ではオーディオファイルの読み込むライブラリが複数あります。 しかし,.mp3, .aac, .m4a といった圧縮コーデックを読み込むものは多くありません。 www.wizard-notes.com 今回紹介する audioread では ffmpeg のような…

LibROSA:音楽のBPM・テンポ分析に便利なテンポグラムを数行で実装

音楽の分析方法としてBPM・テンポの分析は非常に重要です。 BPM・テンポの分析を行うことで、楽曲の雰囲気、ノリ、音楽ジャンルといった全体的な特徴を捉えることができます。 BPM・テンポの分析方法としては、テンポグラムという便利な手法があります。 テ…

Python:様々な拡張子&複数の楽曲ファイルを読み込んでNumPy配列として格納(wav, flac, mp3, aac, m4a, alac, etc.)

表題のとおり,様々な拡張子に対応し,複数の楽曲ファイルを一括でNumpy配列に変換する関数です。 大量の音楽ファイルを分析する場合にオススメです。 ファイルの読み込みは librosa.load() を使っています。 librosa.load()は引数にサンプリング周波数を与…

定Q変換のPython 実装:バッチ処理向けの実装方法の紹介と計算速度の比較

前回の記事では,音楽信号の音高分析に便利な定Q変換 (CQT)のアルゴリズムや実装方法による計算速度の比較を行いました。 www.wizard-notes.com 結果として,再帰的ダウンサンプリング法による定Q変換がリアルタイム処理で実用的な計算速度であることが分か…

米津玄師のアルバム収録曲の BPM 一覧(diorama, YANKEE, Bremen, BOOTLEG, STRAY SHEEP)

米津玄師のアルバム収録曲のテンポ分析に興味があったので、まずは楽曲を聞いてBPMを算出してみました。 BPMはWaveTone を使って手動+自動解析しています。 小数点以下がある場合は小数第一位を四捨五入して整数にしています。 各アルバム楽曲のBPM diorama…

定Q変換のPython 実装のアルゴリズム/実装方法による計算速度の比較

音楽信号の音高分析に便利な定Q変換 (CQT)。 これまでにいくつか計算アルゴリズムや実装方法の種類を紹介してきました。 おそらく再帰的ダウンサンプリング法が速いと思っていたのですが、条件によっては疎行列計算と変わらないことがあったりと、実環境での…

再帰的ダウンサンプリング法による定Q変換 (CQT) のPython 実装とアルゴリズム解説

定Q変換 (CQT)は歌声・音楽の音高/メロディ/和音を分析するのに便利な周波数分析方法です。 例えば,CQTスペクトログラムを算出すれば各音高(ドレミファ…)がどのくらいの強さで鳴っているかを時系列で観察することができます。 以下の記事では、定Q変換…

Python LibROSA で音楽・歌声をタイムストレッチ(時間伸縮) librosa.effects.time_stretch()

YouTubeやニコニコ動画のような動画サービスで0.5倍・2倍速再生が使えるのが一般的になっています。 また、サンプリングされた波形素材の時間伸縮がDAWの基本機能として搭載されていて、曲のタイミングやテンポに上手く合わせて波形素材をいい感じの長さで鳴…

LibROSA:音高分析のための定Q変換(CQT)と、逆定Q変換の性能評価

はじめに 音信号を分析する時間周波数分析手法としてはSTFT(短時間フーリエ変換)が良く使われますが,特に音楽を対象にして音高、コード、メロディなどを分析する場合は定Q変換(CQT)という手法が便利です。 www.wizard-notes.com www.wizard-notes.com …