Wizard Notes

音楽信号解析の技術録、音楽のレビューおよび分析、作曲活動に関する雑記です

LibROSA

Python:LibROSA のフェーズボコーダで時間伸縮・ピッチシフト librosa.phase_vocoder

まえがき 使い方 関数の仕様 サンプルコードとプロット librosa.phase_vocoderの中身について 重要な中間変数を抜粋 メイン処理 補足:フェーズボコーダを使ったピッチシフトの実現方法 librosa.phase_vocoderの音質について 参考文献 まえがき オーディオ編…

Python (LibROSA) でピッチシフト librosa.effects.pitch_shift

まえがき librosa.effects.pitch_shift() の使い方 引数について 半音単位のピッチシフト 周波数を指定するピッチシフト 使い方のサンプル プロット コード 注意 まえがき ボーカルや楽器の録音データに対して、 「音の長さを変えずに、音の高さを変えたい」…

LibROSA ver. 0.8.0 で基本周波数推定(YIN, pYIN)

Python の楽曲解析モジュール LibROSA が 2020年7月22日に ver. 0.8.0 に更新されていました。 Changelog — librosa 0.8.0 documentation インストール方法 python -m pip install librosa=0.8.0 気になる変更点として、基本周波数推定アルゴリズムとして有…

librosaにおける16-bitでのWAV書き出し

問題 最近のバージョンの librosa では、信号を保存する時、16-bit 整数(int)型のWAVファイルで書き出そうとすると、以下のようなエラーが出てしまい、ファイル出力できません。 >>> import numpy as np >>> import librosa >>> y = np.sin(2.0*np.pi*440*…

librosa.core.magphaseで振幅スペクトルと位相スペクトルを複素信号から抽出

LibROSAの便利な関数として、librosa.core.magphaseがあります。 この関数を使うことで、短時間フーリエ変換librosa.stftや定Q変換librosa.cqtで出力される複素信号から、振幅スペクトルと位相スペクトルを抽出することができます。 それでは、librosa.core.…

Python + LibROSAでクロマ特徴(クロマグラム)を使って和音推定:(1) テンプレートマッチング

音楽の三大要素、メロディ・ハーモニー・リズムの内、ハーモニーの根幹を担っているのが和音です。 おそらく、楽器を演奏したり、曲の耳コピをしたことがある人は、一度は計算機で和音(進行)を自動で分析できたらいいな、と思ったことがあるはずです。 一…

LibROSA:Pythonで手軽に始める音楽データ分析

LibROSA とは? 出典:https://librosa.github.io/ 「自分の好きな音楽をプログラムを使って分析したい!」 「音楽データで機械学習やディープラーニングをやってみたい!」 「でも、音データの信号処理やデータの扱い方がよく分からない…」 と悩んでいるエ…

LibROSA で MFCC(メル周波数ケプストラム係数)を算出して楽器の音色を分析

MFCC 算出の流れ この記事では、 音に関するデータ分析や機械学習・深層学習で良く使われている MFCC*1 (メル周波数ケプストラム係数)という特徴量を使って、楽器の音色を分析できるかどうかを検証します。 MFCC とは? LibROSAを使ったMFCCの算出方法 1. …

Perfume The Best "P Cubed" の全52曲をテンポ特徴でクラスタ分析

事始め Perfume のベストアルバム Perfume The Best “P Cubed” を購入しました。 これまで(~2018年)の楽曲の中から全50曲 + 新曲2曲が収録されています。 全52曲。なかなかのデータ数です。 そういえば、最近のPerfumeの楽曲ってFuture BassやDub系が増え…

matplotlibでタイムラインチャートをプロット

やりたいこと 時系列信号・データを扱っていると、その信号に対する各種イベント・ラベル(例:どんな音が鳴っているか)を時間とともに表示したいと思うことが多々あります。 そこで、Pythonの matplotlib で時間波形に対するイベント(ラベル)のタイムラ…

Python (LibROSA) で音高 ・クロマ特徴を算出する方法

はじめに 音楽の分析では、メロディー、ハーモニー、リズムの3つ要素から特徴を捉えるのが重要です。 特にハーモニーに関しては、音楽理論による体系化(例:コード、コード進行)が出来ています。そのため、 分析した結果の意味付けがしやすいので、計算機…

Pythonで楽曲のリズム・テンポ分析: テンポグラム (Tempogram)

はじめに 楽曲分析では、メロディー、ハーモニー、リズムの3大要素から特徴を捉えるのが大事です。 ハーモニーに関しては、音楽理論による体系化(コード、コード進行など)が出来ていることもあり、計算機による分析も他の要素よりも普及しています。 一方…

librosa.core.load() のバックエンドが audioread から PySoundFile に代わった件

PySoundFile vs audioread ? LibROSAを最新版 (0.7.1) に更新したら、LibROSAの音楽信号の読込を担う load()のバックエンドが、audioreadからPySoundFileに代わったとのこと。 ただし、LibROSA 0.7.1では、PySoundFileがインストールされていない場合は代わ…

Python: LibROSA で調波打楽器音分離 (HPSS)

調波打楽器音分離とは? 一般的な楽曲では、様々な楽器音が含まれています。 そのため、元の楽曲信号から直接、音楽的な情報(例:コード進行)を分析するのは 計算機ではなかなか難しいです*1。 そこで、分析の前処理として、 打楽器の音と非打楽器(調波楽…

Python: LibROSAによるBPM自動算出の詳細 

はじめに この記事では、Pythonの音楽分析モジュールである LibROSAで 実装されているBPM算出手法について、コードをベースに 解説をします。 BPM自動算出の概要・設計方針については、以下の記事をご参考ください。 www.wizard-notes.com はじめに LibROSA…

LibROSA: ステレオ信号のWAV書き出し(write_wav)におけるstruct.errorの解決方法

問題点 表題の通り、以下のコードでエラーが発生します。 import librosa sr=44100 #オーディオ信号をNumpy形式でロードし、yに格納 y, sr = librosa.core.load(input_filepath, sr=sr, mono=False) # yをwavフォーマットで書き出し # ここで、yがステレオ信…