楽曲解析
市販楽曲の情報を入手する手軽な手段として、Spotify Web APIがあります。 以前の記事では、キーワードを入力して楽曲を検索していました。 www.wizard-notes.com しかし、この方法だとあるアーティストの名前をキーワードとして与えても、そのアーティスト…
楽曲の検索やメタ情報に関する Web API を提供しているサブスクリプション型音楽サービスはいくつかあります。 中でも Spotify Web API は様々な機能が提供されています。手軽に使えますし楽曲数も多いため、オススメの API です。 github.com 今回は、Spoti…
音楽の分析方法としてBPM・テンポの分析は非常に重要です。 BPM・テンポの分析を行うことで、楽曲の雰囲気、ノリ、音楽ジャンルといった全体的な特徴を捉えることができます。 BPM・テンポの分析方法としては、テンポグラムという便利な手法があります。 テ…
表題のとおり，様々な拡張子に対応し，複数の楽曲ファイルを一括でNumpy配列に変換する関数です。 大量の音楽ファイルを分析する場合にオススメです。 ファイルの読み込みは librosa.load() を使っています。 librosa.load()は引数にサンプリング周波数を与…
前回の記事では，音楽信号の音高分析に便利な定Q変換 (CQT)のアルゴリズムや実装方法による計算速度の比較を行いました。 www.wizard-notes.com 結果として，再帰的ダウンサンプリング法による定Q変換がリアルタイム処理で実用的な計算速度であることが分か…
米津玄師のアルバム収録曲のテンポ分析に興味があったので、まずは楽曲を聞いてBPMを算出してみました。 BPMはWaveTone を使って手動＋自動解析しています。 小数点以下がある場合は小数第一位を四捨五入して整数にしています。 各アルバム楽曲のBPM diorama…
音楽信号の音高分析に便利な定Q変換 (CQT)。 これまでにいくつか計算アルゴリズムや実装方法の種類を紹介してきました。 おそらく再帰的ダウンサンプリング法が速いと思っていたのですが、条件によっては疎行列計算と変わらないことがあったりと、実環境での…
はじめに 音信号の時間周波数分析にはFFT (高速フーリエ変換) ／STFT（短時間フーリエ変換）がよく使われます． しかし，FFTの性質上，音高に関わる分析をしようとすると実装や分析精度の向上に手間がかかります。 そこで，この記事では音楽信号の分析によく…
前置き Python wave モジュール 実装／テスト 最後に Float形式のWAVファイルについて 前置き 音楽プレイヤーのような音楽ソフトウェアの開発では、まずオーディオファイルから時間信号を読み込む処理が第一歩となります。 オーディオファイルは数多くの種類…
計算機を使った音楽分析技術の一つとして、楽曲構成（Aメロ、Bメロ、サビ）を分析する方法があります。しかし、日本語で技術の具体的な実現方法や実装について説明のある文献はあまり多くありません。また、Pythonの音楽分析ライブラリ LibROSA にはまだ実装…
はじめに この記事では、 以下の記事で紹介 LibROSAのSalience スペクトログラムの算出方法を解説します。 www.wizard-notes.com 実際の計算方法、プログラムはlibrosa.salience() をご参照ください。 Salience スペクトログラムとは Salience スペクトログ…
最近の音の配信サービスでは様々な音源を聴感的に同じ音量で聞けるように、ラウドネスノーマライゼーションが採用されています。 身近なオーディオ加工用ソフトウェアでは、2020年5月にリリースされた Audacity ver. 2.4.0 もしくはそれ以降のバージョンでラ…
問題 最近のバージョンの librosa では、信号を保存する時、16-bit 整数（int）型のWAVファイルで書き出そうとすると、以下のようなエラーが出てしまい、ファイル出力できません。 >>> import numpy as np >>> import librosa >>> y = np.sin(2.0*np.pi*440*…
はじめに iTunes の Search API を使うと、iTunes Storeで販売されているコンテンツを検索することができます。 iTunes Search API – Partner Resources 検索用のAPI自体は、デベロッパーとしての登録やAPIトークンが必要ないため、手軽に利用できます。 こ…
はじめに 表記に一部誤りを含む曲名・アーティスト名を入力として、正しい名前を出力 or マッチ度を計算する関数を作る必要があったため、調査・実装など検討してみました。 はじめに レーベンシュタイン距離 使ってみた 付録・実装 レーベンシュタイン距離 …
概要 ラルクの似た曲検索、とりあえず類似度プロットまで。 pic.twitter.com/FbIF4Wf9tm— Kurene (@_kurene) December 24, 2019 これまでに、Perfumeや東方プロジェクトなどの楽曲を使って、同一アーティストの似た曲を検索するアルゴリズム構築をしてきまし…
はじめに Spotify の Web APIを調べていたら、APIを叩いて取得できる音響・楽曲特徴量のドキュメントを発見しました。 developer.spotify.com 非常に興味深い特徴量がいくつかあったので、紹介したいと思います 各特徴量の説明 duration_ms: int 楽曲の時間…
日本の音楽アーティスト名に関するを調査するために、Pythonを使ってアーティスト名一覧をWeb上からスクレイピングしました。 情報を抽出するWebサイト 実装 結果 まとめ 情報を抽出するWebサイト HTMLのパースしやすさを考え、今回はRockin'on.comの邦楽ア…
概要 タイトル通り、あるディレクトリ以下にある、全てのオーディオファイルと、オーディオファイルを含む全ディレクトリを取得するスクリプトになります。 深いディレクトリ構造でも、 オーディオファイルが含まれるディレクトリを列挙したり、全オーディオ…
Pythonで複数の楽曲データの長さを調べる時、真面目に楽曲ファイルを読み込んでNumpy配列のshapeを調べて…とすると、かなり時間がかかってしまいます。数百曲以上になると、それだけで時間の無駄です。 そこで、Mutagenを利用して、メタタグ情報から長さを得…
東方プロジェクトの音楽をデータ分析：テンポ特徴＋主成分分析＋類似度行列で楽曲推薦 に引き続き、「Perfume The Best "P Cubed"」で似たテンポの楽曲を探すためのデータ分析をしてみました。 （以下の記事で）以前にも分析しましたが、今回は類似度行列を…
東方プロジェクト原曲の、テンポの似た曲データベースを作ってみた と同じ手法を使って、Perfume The Best "P Cubed" の全52曲の中から、テンポの似た曲を列挙し、データシート／プレイリストとしてまとめてみました。 技術の詳細は、以下の記事をご参照くだ…
前回、東方プロジェクト原曲（紅魔郷～輝針城）のBPM（テンポ）分析では、近年の作品ほどテンポが速くなっている傾向があるなど、いくつも興味深い結果が得られました。 今回は、BPMではなく、テンポ特徴（サイクリックテンポグラム）という最近の手法を使う…
東方プロジェクトの音楽をデータ分析（テンポ特徴＋主成分分析＋類似度）にて作ったアルゴリズムで、東方プロジェクトの曲で似たテンポの楽曲を算出し、データベース化してみました。 基本的には、BPMが近い楽曲が似ている曲として列挙されています。しかし…
法律に関する疑問を弁護士に無料で法律相談できる「弁護士ドットコム」というWebサービスがあります。このWebサービスの特徴は、無料相談の場合、質問と回答が公開されます。 その弁護士ドットコムに、音楽のプレイリスト・ランキングに関するFAQがいくつか…
伝統的な自動作曲・文章生成システムで使われている代表的アルゴリズムとして、マルコフ連鎖があります。 アカデミックな研究やアプリケーションとしては常套手段なのですが、Web上には音楽での 利用例・実装例があまりないようです。 そこで、マルコフ連鎖…
音楽の三大要素、メロディ・ハーモニー・リズムの内、ハーモニーの根幹を担っているのが和音です。 おそらく、楽器を演奏したり、曲の耳コピをしたことがある人は、一度は計算機で和音（進行）を自動で分析できたらいいな、と思ったことがあるはずです。 一…
LibROSA とは？ 出典：https://librosa.github.io/ 「自分の好きな音楽をパソコンで分析したい！」 「音楽データで機械学習・ディープラーニングをやってみたい！」 「でも、音データの信号処理やデータの扱い方がよく分からない…」 と悩んでいるエンジニア…
MS処理（Mid/Side変換）とは？ MS処理のイメージ 音響機器やマスタリングプラグインでMS処理という表記を見かけたことはありませんか？ MS処理は、通常左右に分かれているステレオの信号を、 中央（ミッド）成分と非中央（サイド）成分に変換し、それぞれに…
MFCC 算出の流れ この記事では、 音に関するデータ分析や機械学習・深層学習で良く使われている MFCC*1 （メル周波数ケプストラム係数）という特徴量を使って、楽器の音色を分析できるかどうかを検証します。 MFCC とは？ LibROSAを使ったMFCCの算出方法 1. …