1次元の数値→16進数カラーコード

データ分析をするアプリ／プログラムでは、数値に基づいて色をグラデーションさせたいということが多々あります。

例えばPythonでは、matplotlib を使ったプロットであれば Colormapを使えば、

入力: (1次元の数値, Colormap指定)
出力: RGBD の4次元タプル

が簡単に取得できます。

さらに、matplotlib.colors.rgb2hex() を使えば、RGBD の4次元タプルから16進数カラーコードを取得することができます。

import numpy as np
from matplotlib.colors import rgb2hex
import matplotlib.pyplot as plt

cm = "jet"
n_samples = 20

cmap = plt.get_cmap("jet")

for k, x in enumerate(np.linspace(0.0, 1.0, n_samples)):
    colorcode = rgb2hex(cmap(x))
    print(f"{k:02d}/{n_samples}\t{x:0.3f}\t{colorcode}")

・実行例

# k     x     colorcode
00/20   0.000   #000080
01/20   0.053   #0000bb
02/20   0.105   #0000f6
03/20   0.158   #0020ff
04/20   0.211   #0054ff
05/20   0.263   #008cff
06/20   0.316   #00c0ff
07/20   0.368   #0ff8e7
08/20   0.421   #39ffbe
09/20   0.474   #66ff90
10/20   0.526   #90ff66
11/20   0.579   #beff39
12/20   0.632   #e7ff0f
13/20   0.684   #ffd300
14/20   0.737   #ffa300
15/20   0.789   #ff6f00
16/20   0.842   #ff3f00
17/20   0.895   #f60b00
18/20   0.947   #bb0000
19/20   1.000   #800000

HTML 表の自動生成

先ほどの応用例としては、PythonでHTMLのタグ・コンテンツを自動生成する例が考えられます。

以下のコードでは、要素の位置と数に応じて背景色を変えるようなHTMLの```

を自動生成しています。

手動でやるのは時間がかかり非常に面倒ですが、Pythonで自動生成すると一瞬で生成できます。

#000080	#000096	#0000ad	#0000c4	#0000da
#0000f6	#0000ff	#0010ff	#0024ff	#003cff
#0050ff	#0064ff	#0078ff	#008cff	#00a4ff
#00b8ff	#00ccff	#00e0fb	#0ff8e7	#1fffd7
#30ffc7	#40ffb7	#50ffa7	#63ff94	#73ff83
#83ff73	#94ff63	#a7ff50	#b7ff40	#c7ff30
#d7ff1f	#e7ff0f	#fbf100	#ffde00	#ffcc00
#ffb900	#ffa300	#ff9100	#ff7e00	#ff6c00
#ff5900	#ff4300	#ff3000	#ff1e00	#f60b00
#da0000	#c40000	#ad0000	#960000	#800000